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Expertises

Audit & conseilSavoir quoi faire, et dans quel ordre.

Un état des lieux avec vos équipes, puis une feuille de route, avec ou sans nous.

Le parcours d'audit, étape par étape

Un audit court, mené avec vos équipes, pour décider.

Ce que vous recevez

  1. Une note de cadrage
  2. Des réponses comparables
  3. Un état des lieux chiffré
  4. Une feuille de route chiffrée

Aperçu de MaturIA, le jumeau numérique de la transformation développé par DataFish. Découvrir MaturIA

Ce que nous faisons

En quelques jours, on écoute vos équipes, on mesure où vous en êtes sur quatre axes, puis on vous remet une feuille de route chiffrée.

  1. On cadre l'audit

    Une heure avec la direction : objectifs et périmètre.

  2. On écoute vos équipes

    Données, IA, processus, culture : chaque réponse notée de 0 à 5.

  3. On analyse

    Dans MaturIA : scores par service, radar de maturité.

  4. On fixe la feuille de route

    Recommandations priorisées et chiffrées, trimestre par trimestre.

Le conseil : décider, mener, tenir le cap

L'audit dit quoi faire et dans quel ordre. Le conseil vous aide à le faire.

  1. DéciderAvant les projets

    • Stratégie Data & IA

      En pratique

      Vous obtenezUne ambition claire, validée par la direction, qui guide la feuille de route et les arbitrages.

      Partir de vos objectifs d'entreprise pour décider ce que les données et l'IA doivent vous apporter, où, et avec quels moyens.

      • Des ateliers avec la direction : objectifs, contraintes, domaines prioritaires
      • Des principes communs : hébergement, choix des modèles d'IA, données à protéger
      • Les moyens à prévoir : budget, compétences, rôle de chacun
    • Choix des solutions et des prestataires

      En pratique

      Vous obtenezUn cahier des charges, un comparatif argumenté et un choix que vous pouvez défendre en comité.

      Logiciel du marché, développement sur mesure, modèle d'IA, hébergeur : on compare les options selon vos contraintes avant que vous vous engagiez.

      • Un besoin décrit à partir de vos usages réels
      • Des offres comparées sur les mêmes critères : coût complet, sécurité, hébergement, réversibilité
      • Un hébergement en France ou en Europe privilégié
      Voir les briques technologiques
  2. MenerPendant les projets

    • Direction de projet Data & IA

      En pratique

      Vous obtenezUn projet qui reste dans son périmètre, un point d'avancement clair à chaque étape et des décisions prises à temps.

      On tient le projet à vos côtés : cadrage, planning, coordination de vos équipes et des prestataires, recette, mise en service.

      • Un prototype d'abord, pour vérifier le gain avant d'investir davantage
      • Des points d'avancement avec vos équipes et vos prestataires
      • Y compris pour reprendre un projet qui patine
    • Acculturation et conduite du changement

      En pratique

      Vous obtenezDes outils réellement utilisés, et des équipes qui savent pourquoi et comment s'en servir.

      De la direction aux équipes : partager les bases de l'IA, expliquer ce qui change pour chacun et accompagner les premières semaines d'usage.

      • Un atelier pour que la direction parle le même langage et sache arbitrer
      • Des relais dans chaque service, qui font remonter les questions et les idées
      • Des formations au bon moment, sur vos propres dossiers
      Voir les formations
  3. Tenir le capDans la durée

    • Pilotage de la feuille de route

      En pratique

      Vous obtenezUne feuille de route qui reste à jour, et des progrès mesurés d'un audit MaturIA à l'autre.

      On épaule votre direction ou votre responsable IA pour faire vivre la feuille de route : suivi des projets et des gains, arbitrages quand les priorités changent, nouvel audit pour mesurer les progrès.

      • Des comités de suivi, à un rythme fixé avec vous
      • Un tableau de bord des projets : avancement, budget, gains constatés
      • Les nouvelles idées évaluées selon les mêmes critères avant d'entrer dans la feuille de route
      Voir le suivi dans MaturIA
    • Gouvernance des données et de l'IA

      En pratique

      Vous obtenezDes responsables nommés, des définitions communes pour vos indicateurs et des règles d'accès connues de tous.

      Qui décide, qui répond de chaque donnée importante et de chaque outil d'IA, qui y a accès : une organisation à la mesure de votre entreprise.

      • Un référent Data & IA et une instance de décision, à votre échelle
      • Des définitions communes pour vos indicateurs clés
      • Des droits d'accès alignés sur ceux de vos outils
Tout au long

Usage responsable de l'IA : AI Act et RGPD

En pratique

Vous obtenezUn inventaire de vos usages de l'IA, les obligations qui s'appliquent à chacun, une charte d'usage et un plan d'action.

Recenser vos usages de l'IA, les situer au regard du règlement européen sur l'IA (AI Act) et du RGPD, et poser des règles d'usage claires. Le volet juridique reste à valider avec votre conseil juridique.

  • Quels outils, pour quels usages, avec quelles données
  • Ce qu'on ne confie jamais à un outil d'IA grand public
  • La maîtrise de l'IA par les personnes qui l'utilisent, avec nos formations

Exemples de prestations

Des questions plus ciblées, qui font souvent l'objet d'un conseil ponctuel ou d'un premier audit.

  • Stratégie

    Chiffrer un projet d'IA et son ROI

    Développement, hébergement, abonnements, temps de vos équipes, face aux gains attendus.

  • Diagnostic

    Repérer les processus automatisables

    Les tâches répétitives qui prennent le plus de temps, estimées en heures.

  • Diagnostic

    Cartographier vos données et vos applications

    Vos applications, vos données et les flux entre vos outils : qui produit quoi, qui l'utilise.

  • Organisation

    Plan de montée en compétences pour vos équipes

    Qui a besoin de quoi, dans quel ordre : un plan par métier, établi à partir de l'audit.

  • Choix techniques

    Cadrer un changement d'outils ou de système

    ERP, CRM ou autre logiciel : vos usages, vos données et vos besoins décrits avant de choisir.

  • Diagnostic

    Passer en revue vos outils et vos abonnements

    Logiciels, abonnements d'IA et leur coût, connexions entre outils et doublons.

Notre approche

Chaque étape est cadrée d'avance, et vous décidez de la suite à la fin de chacune.

Découvrir notre approche

Par où commencer ?

Par un premier échange

30 minutes avec nous, en visio de préférence ou par téléphone. Vous nous parlez de votre situation, on vous dit franchement par où on commencerait.

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose le plus souvent.

Comment se déroule un audit ?

Il commence par un entretien de cadrage d'une heure avec la direction : objectifs, services concernés, personnes à rencontrer. L'audit dure ensuite quelques jours, selon la taille de l'entreprise.

Voir le parcours d'audit

Faut-il déjà avoir des projets en tête ?

Non. L'audit sert justement à repérer les cas d'usage qui ont le plus de valeur chez vous. Si vous avez déjà des idées, on les évalue avec les autres, selon les mêmes critères.

Sur quoi s'appuie l'audit ?

Sur MaturIA, le jumeau numérique de votre transformation Data & IA, développé par DataFish. Il garde l'historique : vous mesurez vos progrès d'un audit à l'autre au lieu de repartir de zéro.

Découvrir MaturIA

Où sont conservées les données de l'audit ?

Dans MaturIA : en SaaS, ou hébergée dans votre cloud si vous voulez garder la main sur vos données et sur les modèles d'IA utilisés.

Voir les deux façons de déployer MaturIA

Que se passe-t-il après l'audit ?

Vous décidez de la suite : vos équipes mènent les projets, avec une formation si besoin, ou vous nous les confiez. La feuille de route indique par quoi commencer, et nous pouvons vous épauler : choix des solutions, direction de projet, suivi en comité.

Voir le conseil

Peut-on auditer un seul service ?

Oui. On peut commencer par un service ou un processus, puis étendre l'audit aux autres. Les mêmes questions servent partout, ce qui permet ensuite de comparer les services entre eux.

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